Il prompt engineering è la disciplina che studia come comunicare con i modelli linguistici di intelligenza artificiale per ottenere risultati di qualità. Non richiede competenze di programmazione né una formazione tecnica specialistica. Richiede metodo, precisione e una comprensione chiara del mezzo con cui si interagisce.Questo libro accompagna il lettore attraverso l’intero arco della disciplina, dalla comprensione del funzionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni fino alle strategie più avanzate di progettazione e ottimizzazione dei prompt. La prima parte costruisce le fondamenta: come funziona un modello linguistico, quali parametri ne influenzano il comportamento, come è strutturato un prompt efficace. La seconda parte entra nel cuore delle tecniche più consolidate dalla ricerca: il prompting zero-shot e few-shot, il ragionamento a catena con Chain-of-Thought, la Self-Consistency, il Prompt Chaining, il Tree of Thoughts, il meta-prompting e la Retrieval Augmented Generation. La terza parte esamina i principali frameworks strutturati (CRISPE, COSTAR, RASCEF, RTF, PACT, TRACE) analizzando per ciascuno la logica, i punti di forza e gli ambiti di applicazione ottimale. L’ultima parte affronta la dimensione operativa: come scegliere il framework giusto, come combinare tecniche diverse per compiti complessi, come iterare e ottimizzare un prompt nel tempo.Il libro è scritto per professionisti, sviluppatori e ricercatori che usano quotidianamente questi strumenti e vogliono farlo con maggiore consapevolezza e sistematicità. Lo stile è tecnico ma accessibile, pensato per chi vuole capire le ragioni dietro le pratiche, non solo applicare ricette preconfezionate.In un momento in cui i modelli linguistici stanno diventando infrastruttura del lavoro intellettuale, sapere come interrogarli con precisione diventa una competenza fondamentale.
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