Formato: EPUB
Quando un sistema basato su Large Language Models consulta documenti, propone decisioni, usa strumenti esterni o coordina più componenti, non basta più parlare di “chat”. Si sta progettando un sistema software con responsabilità, rischi, costi, vincoli di sicurezza e requisiti di audit.
Architetture Agentiche è una guida tecnica per chi deve trasformare il potenziale degli AI agent in soluzioni concrete, affidabili e governabili. Non promette scorciatoie. Parte dalle domande che contano davvero in produzione: quando serve autonomia e quando basta un flusso deterministico? Chi autorizza una scrittura? Che cosa accade dopo un timeout? Come si ricostruisce una decisione sei mesi dopo? Quale prova dimostra che il sistema ha ridotto un rischio reale?
Il libro affronta l’intero ciclo di progettazione dei sistemi agentici basati su LLM. Dalla distinzione tra chatbot, assistente, workflow e agente governato, passa ai pattern fondamentali di orchestrazione: Prompt Chaining, Routing, Parallelization, Orchestrator-Workers, Evaluator-Optimizer e Planner-Executor. Approfondisce poi Tool Use, Function Calling, RAG, Agentic RAG e gestione delle evidenze, fino ai sistemi multi-agente, all’intervento umano informato, ai guardrail, al minimo privilegio, all’osservabilità, al testing, al red teaming e al deployment enterprise.
Ogni capitolo non descrive soltanto il pattern. Lo mette alla prova. Presenta un caso guida, i confini architetturali, le decisioni progettuali, il pseudocodice, le modalità di guasto, le metriche e le evidenze da conservare. Il lettore trova criteri per scegliere una soluzione, ma anche per escluderla quando i dati, il volume, il rischio o la capacità operativa non rendono giustificata l’automazione.
Particolare attenzione è dedicata ai contesti enterprise, regolati e di Pubblica Amministrazione. Qui una risposta plausibile non è sufficiente: occorrono fonti versionate, policy verificabili, identità e autorizzazioni esplicite, chiavi di idempotenza per le azioni di scrittura, percorsi di recupero, audit trail e responsabilità chiare. Il modello può suggerire; il software deve validare e autorizzare; la traccia deve rendere ogni decisione ricostruibile e contestabile.
Il volume è pensato per software architect, sviluppatori senior, AI engineer, tech lead, responsabili della sicurezza, della compliance e della governance. È utile anche a chi deve valutare un progetto agentico senza lasciarsi guidare dalla sola qualità di una demo.
Architetture Agentiche non insegna a rendere un sistema più autonomo a ogni costo. Insegna a renderlo più affidabile, misurabile e difendibile. Perché un agente utile non è quello che sembra più intelligente, ma quello che continua a essere controllabile quando qualcosa va storto.
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