Seconda Edizione 2026 — Completamente riscritta e aggiornataL’intelligenza artificiale sta ridisegnando il controllo di gestione. Non tra qualche anno: adesso, nelle PMI italiane, negli studi professionali, nelle sale riunioni dove si decide il futuro dell’azienda.Questa seconda edizione, completamente riscritta per il 2026, è il manuale operativo che CFO, controller e commercialisti stavano aspettando: non un libro sull’AI in astratto, ma una guida concreta su come usare l’intelligenza artificiale per trasformare dati in decisioni strategiche.Cosa trovi in questa edizioneUndici capitoli strutturati attorno a una metafora potente: il controller come medico dell’azienda. Anamnesi (raccolta dati), diagnosi (analisi degli scostamenti), prognosi (forecasting predittivo), terapia (azioni correttive). Un framework che rende immediatamente operativo ogni strumento trattato.Il libro recepisce integralmente il quadro normativo e tecnologico del 2026:AI Act e Digital Omnibus (maggio 2026): cosa cambia per le PMI che adottano sistemi di AI nel controllo di gestione, obblighi di conformità, governance dell’IA in aziendaCSRD operativa: come integrare la rendicontazione di sostenibilità nel sistema di controllo di gestioneAgentic AI: come gli agenti autonomi stanno trasformando la pianificazione e il monitoraggio aziendaleFoundation Models per il forecasting: TimeGPT, Chronos e i modelli di nuova generazione applicati al rolling forecastRAG e vector database: come recuperare e interrogare dati aziendali con l’AI in modo sicuro e contestualeModel Context Protocol (MCP): il protocollo che abilita l’integrazione tra LLM e sistemi informativi aziendaliDistinzione LLM/SLM: quando usare modelli grandi e quando i modelli piccoli sono più efficaci per il controllerData governance e data lineage: qualità, tracciabilità e governo del dato aziendale, prerequisito per qualsiasi progetto AI affidabilePrompt engineering per il controller: come costruire prompt efficaci per analisi di scostamento, budget, forecasting narrativo e reportistica automatizzataIl profilo fiscale italiano dell’AI è isolato in un’appendice dedicata, con aggiornamenti al 2026 su iperammortamento e incentivi per l’innovazione tecnologica nelle PMI.A chi si rivolgeController e CFO che vogliono integrare l’AI nel lavoro quotidiano. Commercialisti e consulenti che assistono PMI nella trasformazione digitale. Imprenditori e amministratori che vogliono capire cosa l’AI può fare concretamente per la loro azienda.Cosa cambia nel tuo lavoroCostruisci rolling forecast con modelli predittivi invece di fogli Excel staticiAutomatizzi l’analisi degli scostamenti con prompt engineeringStrutturi la governance del dato prima di investire in qualsiasi sistema AISelezioni gli strumenti giusti (LLM vs SLM, RAG vs fine-tuning) in base al caso d’usoRimani conforme all’AI Act senza bloccare i progetti di innovazioneStruttura del libro11 capitoli, appendice fiscale dedicata, casi aziendali aggiornati al 2026. Linguaggio operativo, senza tecnicismi superflui. Pensato per chi deve decidere, non solo per chi studia.
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