Formato: EPUB
Il Volume 1 è concepito per accompagnare lo studente dai primi passi assoluti fino al consolidamento delle competenze fondamentali di analisi dati e inferenza di base con R.
1. Introduzione all’Ambiente e Sintassi Base
- Installazione e setup: Configurazione di R e dell’IDE RStudio.
- Strutture dati fondamentali: Creazione e manipolazione di vettori, matrici, liste, fattori e data frame.
- Gestione dei file e dati: Importazione/esportazione di dati da diversi formati (CSV, Excel, ecc.) e gestione dei valori mancanti (NA).
2. Programmazione e Ecosistema tidyverse
- Logica e controllo di flusso: Uso di strutture condizionali (if/else), cicli (for, while) e scrittura di funzioni personalizzate.
- Manipolazione dati con dplyr: Operazioni essenziali di filtro, selezione, mutazione e aggregazione dei dati.
3. Grafica e Visualizzazione dei Dati
- Grafica di base: Utilizzo dei comandi base di R per istogrammi, boxplot e diagrammi a dispersione.
- Grafica avanzata con ggplot2: Costruzione di grafici a strati (Grammar of Graphics) personalizzati per report scientifici e presentazioni.
4. Statistica Descrittiva e Inferenziale di Base
- Statistica descrittiva: Calcolo di indici di posizione (media, mediana, moda), variabilità (varianza, deviazione standard) e forma.
- Calcolo delle probabilità: Distribuzioni teoriche di probabilità (Normale, Binomiale, Poisson, t di Student, ecc.) e simulazione.
- Test d’ipotesi: Test parametrici e non parametrici sui campioni (t-test, Z-test, test per proporzioni).
- Modelli lineari: Introduzione alla regressione lineare semplice (stima dei parametri, bontà di adattamento, diagnostica dei residui).
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