1.54 GB | 11min 24s | mp4 | 1920X1080 | 16:9
FileName :1 Présentation de la formation.mp4 | Size: (22.37 MB)
FileName :2 Comment utiliser Google Colab ou Kaggle.mp4 | Size: (45.62 MB)
FileName :3 Présentation du projet.mp4 | Size: (39.55 MB)
FileName :4 Installer PySpark sur Google Colab.mp4 | Size: (23.95 MB)
FileName :5 Importer les données de football avec PySpark.mp4 | Size: (33.66 MB)
FileName :6 Stocker les données sur Google Drive pour les importer plus facilement.mp4 | Size: (30.5 MB)
FileName :7 Renommer et supprimer des colonnes de tableaux de données PySpark.mp4 | Size: (78 MB)
FileName :8 Ajouter de nouvelles colonnes dans un tableau de données PySpark.mp4 | Size: (36.49 MB)
FileName :9 Avant d’aller plus loin.mp4 | Size: (1.52 MB)
FileName :10 Filtrer un tableau de données PySpark (Filter).mp4 | Size: (50.15 MB)
FileName :11 Regrouper des données et calculer de nouvelles colonnes (Group By).mp4 | Size: (76.7 MB)
FileName :12 Faire une jointure entre deux tableaux de données PySpark (Join).mp4 | Size: (41.3 MB)
FileName :13 Créer de nouvelles colonnes synthétiques (withColumn).mp4 | Size: (34.47 MB)
FileName :14 Faire des opérations sur des colonnes.mp4 | Size: (63.16 MB)
FileName :15 Utiliser les Window Functions de PySpark pour obtenir des rangs.mp4 | Size: (98.81 MB)
FileName :16 Créer un tableau final contenant les meilleures équipes de chaque saison.mp4 | Size: (17.91 MB)
FileName :17 Fin du projet + Télécharger le code PySpark.mp4 | Size: (17.56 MB)
FileName :19 Introduction au projet de Machine Learning et importation des données.mp4 | Size: (51.66 MB)
FileName :20 Traiter les valeurs manquantes dans les données avec PySpark.mp4 | Size: (98.18 MB)
FileName :21 Recoder les colonnes catégorielles.mp4 | Size: (121.47 MB)
FileName :22 Calculer des statistiques descriptives avec PySpark pour analyser les données.mp4 | Size: (152.02 MB)
FileName :23 Analyser la relation entre des colonnes en les croisant.mp4 | Size: (65.99 MB)
FileName :24 Transformer les colonnes catégorielles en colonnes binaires.mp4 | Size: (87.12 MB)
FileName :25 Créer le modèle de Machine Learning avec Spark MLlib.mp4 | Size: (102.96 MB)
FileName :26 Effectuer des prédictions avec un modèle entraîné.mp4 | Size: (92.65 MB)
FileName :27 Analyser les performances du modèle de Machine Learning avec Spark MLlib.mp4 | Size: (45.12 MB)
FileName :28 Fin du projet + Télécharger le code PySpark.mp4 | Size: (21.15 MB)
FileName :30 Fin du cours !.mp4 | Size: (16.29 MB)
FileName :31 Mes autres cours Udemy.mp4 | Size: (4.53 MB)
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