Capisci come funzionano gli agenti AI e costruisci il tuo primo agente, anche senza programmare.
Gli agenti AI sono il passaggio da un’intelligenza artificiale che **risponde** a una che **fa**. Un chatbot ti dà un testo; un agente riceve un obiettivo, lo scompone in passi, usa strumenti veri — cerca, legge, scrive, chiama un servizio, controlla il risultato e riprova finché non ha finito. È una differenza architetturale, non di marketing, ed è quella che questo corso ti mette in mano.
Il corso parte da zero. Non serve saper programmare: il codice, quando compare, si **legge** e viene spiegato riga per riga, mai scritto da zero. Ogni concetto entra da un’analogia concreta prima di ricevere il suo nome tecnico, così quando arrivano le sigle — MCP, A2A, ReAct — trovano già un’idea chiara ad aspettarle.
Il percorso è in quattro tappe. Prima capisci **cos’è** un agente e come ragiona:
il ciclo osserva-decide-agisci, gli strumenti, il perché una descrizione ambigua manda in tilt un agente perfetto. Poi vedi i **mattoni** che lo rendono affidabile: memoria e contesto, il protocollo MCP che collega gli agenti agli strumenti, e la regola per capire quando ti serve davvero autonomia e quando è meglio un flusso guidato. Nella terza sezione **costruisci**: un agente completo senza scrivere una riga di codice, lo stesso agente in Python per vedere cosa c’è sotto, e uno sguardo agli agenti che usano browser e computer. L’ultima sezione è quella che separa un esperimento da uno strumento vero: più agenti che collaborano, i rischi specifici degli agenti — prompt injection, permessi eccessivi, memoria avvelenata — e cosa misurare, controllare e dichiarare per legge prima di mettere un agente al lavoro.
Il corso è deliberatamente onesto. Accanto alle possibilità trovi i numeri reali:
quanti progetti agentici arrivano davvero in produzione, quanto valgono i benchmark, dove gli agenti falliscono ancora. Non c’è entusiasmo gratuito, perché saper riconoscere un finto agente vale quanto saperne costruire uno vero.
**Cosa resta fuori, e per scelta:** la matematica dei modelli, l’addestramento e il fine-tuning, la teoria del deep learning. Questo è un corso su come si usano e si costruiscono gli agenti, non su come si allena una rete neurale.
Il materiale è aggiornato ad **agosto 2026** e la data è dichiarata nel corso:
è un campo che si muove in fretta, e sapere a quando risale ciò che stai
imparando fa parte di ciò che devi sapere.
Who this course is for:
– Chi ha sentito parlare di “agenti AI” e vuole capire davvero cosa sono, oltre gli slogan
– Professionisti non tecnici che vogliono automatizzare parti del proprio lavoro senza imparare a programmare
– Imprenditori e manager che devono decidere se e dove introdurre agenti in azienda
– Studenti e principianti che vogliono una base solida prima di passare ai framework
– Sviluppatori alle prime armi con l’AI che vogliono il quadro d’insieme prima di scrivere codice
– Chiunque debba distinguere un fornitore serio da uno che chiama “agente” un chatbot
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