Costruisci un Asset Aziendale, non uno script. RAG Avanzato, Clean Architecture e Integrazione Multi-Vendor in C# puro.
ATTENZIONE: Questo NON è un corso di “Prompt ngineering” o un tutorial “Hello World”.
Questo è un percorso di Ingegneria del Software applicata all’Intelligenza Artificiale, progettato per sviluppatori .NET che vogliono costruire sistemi reali, robusti e mantenibili.
Sei stanco dei tutorial che usano solo Python? Sei frustrato dai corsi che ti obbligano a installare Docker, container Linux e infrastrutture complesse solo per provare un concetto? Vuoi capire come integrare l’AI nei tuoi attuali progetti aziendali Microsoft senza riscrivere tutto?
Se la risposta è SÌ, sei nel posto giusto.
In questa Masterclass, io sono @TheAgileSenior (Developer con decenni di esperienza e… B-Boy nel tempo libero ;)) e ti guiderò nella costruzione di un Asset Aziendale Completo.
Partiremo da una Solution vuota e arriveremo a un sistema che:
– Parla con modelli locali (Llama 3) o cloud (GPT-4/Gemini) in modo trasparente.
– Ricorda le conversazioni passate grazie a un database locale.
– Legge i tuoi documenti aziendali (Excel, Word) e risponde basandosi sui dati reali (RAG).
– Agisce autonomamente chiamando il tuo codice C# (Agenti).
Cosa rende unico questo corso?
– 100% C# .NET 9: Usiamo lo stack che ami e conosci.
– No Docker Required: Costruiamo tutto “in-process” con SQLite. La tua app gira ovunque ci sia il framework .NET.
– Approccio “Architect”: Non scriviamo codice a caso nel Program.cs. Usiamo Dependency Injection, Clean Architecture, Repository Pattern e DTO.
– Pragmatismo: Niente teoria accademica inutile. Solo codice che risolve problemi veri.
Il Progetto Finale: Alla fine del corso avrai costruito AgileSenior AI: una libreria DLL riutilizzabile che potrai portare in azienda domani mattina e integrare in qualsiasi progetto Web, Desktop o Console.
Who this course is for:
– Sviluppatori .NET (C#) di livello Intermedio/Senior che vogliono specializzarsi nell’AI Integration.
– Software Architect che devono progettare sistemi aziendali che sfruttano LLM.
– CTO e Tech Lead che cercano un approccio “Safe” e robusto all’adozione dell’AI, senza lock-in su un singolo fornitore.
– Chiunque voglia capire “cosa c’è sotto il cofano” di un sistema RAG senza usare librerie magiche preconfezionate.
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