Vettori, Matrici, Sistemi Lineari, Spazi Vettoriali, Autovalori & Autovettori, Diagonalizzazione, Applicazioni Lineari
Chi segue questo corso sarà capace di affrontare ogni problema di algebra lineare. E gli studenti di Informatica, precisamente, saranno capaci di cominciare a capire Machine learning. Appena finisco il corso di Algebra Lineare, comincio un altro corso, quello di Probabilità e Statistica. Sono tutti e tre importanti sia per gli esami a livello universitario, sia per l’ambiente lavorativo per chi vuole un posto su questa sezione!
Su questo corso vedremo, come si passa dalla teoria alla pratica. L’Algebra lineare e come un’ algoritmo, se non si capisce il primo passo, si perde il prossimo! E’ tutto collegato, non si può cominciare dalla diagonalizzazione se non si sa calcolare il determinante di una matrice ecc.
A chi è rivolto questo corso:
– Studenti di Informatica, Studenti di Ingegneria, Studenti di Scienze
– Svillupatori di Data science e Machine Learning
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