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Vincenzo Todisco – Verso l’investigatore aumentato: Il supporto agentico locale nella Digital Forensics (2026)

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Vincenzo Todisco – Verso l’investigatore aumentato: Il supporto agentico locale nella Digital Forensics (2026)

 

Vincenzo Todisco – Verso l’investigatore aumentato: Il supporto agentico locale nella Digital Forensics (2026)

16. Settembre 2026 | Italiano | ASIN: B0HJZ423WN | Pagine 66 | Epub | 2.23 MB

L’Intelligenza Artificiale sta cambiando il modo di affrontare le investigazioni digitali. Ma può davvero sostituire l’investigatore?La risposta di questo saggio è chiara: no. L’IA deve diventare uno strumento di supporto capace di aumentare le capacità dell’analista, non di sostituirne esperienza, responsabilità e giudizio.La crescente quantità di digital evidence rende sempre più complessa l’attività di Digital Forensics: computer, smartphone, supporti di memoria, email, documenti, log e altri artefatti digitali possono contenere milioni di informazioni che l’investigatore deve acquisire, correlare e interpretare.In questo scenario emerge un nuovo paradigma: il supporto agentico all’investigatore digitale.Il saggio analizza come Intelligenza Artificiale, Large Language Models (LLM), Retrieval Augmented Generation (RAG), database vettoriali e Knowledge Graph possano essere integrati per costruire assistenti intelligenti capaci di facilitare l’esplorazione delle evidenze digitali, individuare correlazioni e supportare la ricostruzione degli eventi.Particolare attenzione è dedicata a un’architettura locale e controllata, pensata per scenari nei quali riservatezza, sicurezza e tracciabilità delle informazioni sono elementi essenziali. Il modello proposto integra Llama, LangChain4j, ChromaDB e Apache Jena, combinando ricerca semantica e rappresentazione delle relazioni attraverso grafi della conoscenza.Il lettore viene accompagnato dal dato digitale alla conoscenza investigativa attraverso un percorso che comprende:• acquisizione e indicizzazione degli artefatti digitali;• estrazione e suddivisione dei contenuti;• generazione degli embedding e ricerca semantica;• Retrieval Augmented Generation (RAG);• Large Language Models e AI Agents;• estrazione di entità e relazioni;• costruzione e interrogazione di Knowledge Graph;• correlazione delle evidenze provenienti da fonti differenti;• tracciabilità e verificabilità del processo di analisi.Il saggio si rivolge a digital forensic examiner, computer forensic investigator, esperti di informatica forense, professionisti della sicurezza informatica, consulenti tecnici e operatori del settore forense, ma anche a software architect, sviluppatori, data scientist e professionisti IT interessati all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale e degli agenti AI all’analisi di grandi patrimoni informativi.Non è una guida a un singolo prodotto né una semplice introduzione teorica all’IA. È una riflessione tecnica e progettuale su come costruire un nuovo rapporto tra investigatore e Intelligenza Artificiale.Perché l’investigatore del futuro non sarà sostituito dall’IA.Sarà un investigatore aumentato dall’IA.

 

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