![[PORTABLE] Ultimate Vocal Remover GUI v5.5.0 Complete 64 Bit – Eng [PORTABLE] Ultimate Vocal Remover GUI v5.5.0 Complete 64 Bit – Eng](https://pikky.net/medium/pmjc.jpg)
Il programma è una shell per modelli di rete neurale progettata per funzionare con un mix ed estrarre tracce audio da esso. Il programma estrae le voci dal mix e divide anche il mix in tracce (sezione batteria, basso, tastiere, voce, chitarra, ecc.). La divisione multitraccia è disponibile sui modelli Demucs!
Sono presentati tre potenti algoritmi
Democ
Rete MDX
realtà virtuale
Ciascuno degli algoritmi ha le proprie capacità e modelli unici di reti neurali.
Per estrarre quattro o sei tracce, viene utilizzato l’algoritmo DEMUCS , che consiste in diversi modelli
htdemucs – L’ultimo, quarto e più potente modello di intelligenza artificiale
hdemucs_mmi , htdemucs_ft – Versioni del quarto Demucs. Addestrato sulla base di MUSDB HQ.
htdemucs_6s – Modello AI per l’estrazione di sei tracce.
Vengono presentati anche i modelli
mdx
mdx_extra
mdx_extra_q
mdx_q
UVR_Demucs_Model
, eccetera.
Va notato che il modello mdx_extra_q si trova più spesso su siti a pagamento per dividere un mix in 4 tracce.
MODELLI VR – Modelli AI che sono stati presentati alla Sony Music Demixing Challenge e addestrati presso il quartier generale di MUSDB. Ideale per separare voce e basi, ma perde un po’ di hdemucs in alcuni casi dove il mix ha problemi di fase e un SIDE troppo largo. Questi modelli sono perfetti per estrarre la voce da un mix. Esistono diversi modelli, funzionano in modi diversi
10_SP-UVR-2B-32000-1
11_SP-UVR-2B-32000-2
12_SP-UVR-3B-44100
13_SP-UVR-4B-44100-1
14_SP-UVR-4B-44100-2
15_SP-UVR-MID-44100-1
16_SP-UVR-MID-44100-2
1_HP-UVR
2_HP-UVR
3_HP-Vocale-UVR
4_HP-Vocale-UVR
5_HP-Karaoke-UVR
6_HP-Karaoke-UVR
7_HP2-UVR
8_HP2-UVR
9_HP2-UVR
linea di base
HighPrecison_4band_1
HighPrecison_4band_2
LOFI_2band-2_33966KB
MGM-v5-KAROKEE-32000-BETA1
MGM-v5-KAROKEE-32000-BETA2-AGR
MGM-v5-Vocal_2Band-32000-BETA1
MGM_HIGHEND_v4
MGM_LOWEND_A_v4
MGM_LOWEND_B_v4
MGM_MAIN_v4
Modello multigenere
NuovoLayer_4band_1
NuovoLayer_4band_3
NewLayer_4band_arch-130m_2
Modello impilato1
Modello impilato2
StackedMGM_1band_arch-predefinito
Modello in stock
Modelli MDX-Net Funzionano bene con vecchie registrazioni in vinile, ecc., ma richiedono più tempo per l’elaborazione. Fanno un ottimo lavoro nelle tracce in cui sono presenti suoni sintetizzati che sono timbricamente simili alle voci. Esistono diversi modelli, tutti con algoritmi diversi. I modelli kuielab mirano a estrarre una singola traccia specifica
kuielab_a_bass
kuielab_a_drums
kuielab_a_other
kuielab_a_vocals
kuielab_b_bass
kuielab_b_drums
kuielab_b_other
kuielab_b_vocals
UVR-MDX-NET-Inst_1
UVR-MDX-NET-Inst_2
UVR-MDX-NET-Inst_3
UVR-MDX-NET-Inst_Main
UVR_MDXNET_1_9703
UVR_MDXNET_2_9682
UVR_MDXNET_3_9662
UVR_MDXNET_9482
UVR_MDXNET_KARA
UVR_MDXNET_Principale
• Architettura VR – Questi modelli utilizzano spettrogrammi per separare le sorgenti. In effetti, questo è un metodo semplificato della modalità Ensemble
• MDX-Net – Ibrido tra modelli
• Demucs – Consente di estrarre fino a 6 tracce. Hit’n’Mix RipX utilizza la versione più vecchia di questo modello, che funziona sulla CPU.
• Modalità Ensemble – Un ibrido di diversi modelli. Puoi configurarlo tu stesso, in modo che le tracce estratte vengano ulteriormente elaborate da altri modelli.
• Strumenti audio: diverse aggiunte per lavorare con il tono e il tempo della traccia.
IMPORTANTE! Per funzionare correttamente con la GPU, deve avere almeno 3 GB di V-RAM, 6 è consigliato.
Si prega di notare che la nuova versione differisce da quella vecchia non solo nell’interfaccia, ma anche nella funzionalità. I suggerimenti sono abilitati nelle impostazioni.
Installazione
Posiziona la cartella dall’immagine su DISK C
Posizionando la cartella su altri dischi, l’applicazione diventerà instabile!
La guida per l’utilizzo dell’applicazione si trova nel Manuale
cartella L’applicazione viene avviata utilizzando il file UVR.exe
Disgustoso: 64 bit
Lingua dell’interfaccia: inglese
Requisiti di sistema: Windows 10, 11 64 bit
Screen :

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